sur mesure什么意思是SUR回归

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相关工具书解释
扰动项具有同期相关的诸方程组合而成的模型。例如,把多个需求方程(或多个投资方程或多个消费方程等等)组合在一起进行估计,由于总的经济状况对这些方程的扰动项可能有相似的影响,从而使这些方程的扰动项具有同期相关。它不同于自相关,自相关是指在单一方程中的扰动项在不同时期的相关。把具有同期相关的诸方程联合进行估计,比分别估计每一方程可能更有效。因为这种估计考虑了同期相关。这种联合估计常被称为似不相关回归估计。由于...
(本文共673字)
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0前言非参数回归的目的是在对回归函数形式缺乏先验知识的情况下估计回归函数。非参数方法具有灵活性、稳健性、等优点[1]。实现非参数回归的方法很多,如核回归、K近邻回归等等。本文将介绍的是用贝叶斯方法来实现非参数回归模型(NR)及非参数似不相关回归模型(NSUR)。笔者认为若回归方程之间似乎是不相关的,但因它们误差之间存在相关关系而实际上是相关的,此时用似不相关回归方法(SUR)能更准确地对方程组成的系统进行分析。1贝叶斯非参数回归1.1非参数回归模型及其贝叶斯分析设y=(y1,...,yn)'为响应变量,x=(x1,...,xn)'是解释变量。则yi=f(x i)+ei(1)其中f,是未知的回归函数,ei~N(0,σ2)。有基本函数系S={?1(x),...,?m(x)},用其线性组合来估计函数f。即f(x)=∑im=1βi?i(x)(2)本文采用的是二次再生核基函数[2]?i(x)=214((|x-xi|-21)4-21(|x-...
(本文共4页)
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林业有害生物引发的生物灾害是“不冒烟的森林火灾”。据统计,我国现有林业有害生物8 000余种,年发生面积约1 133.3万hm2,直接经济损失和生态服务价值损失多达1 100亿元[1],相当于全国林业总产值的十分之一。为做好林业有害生物防治工作,相关主管部门和科研机构做了大量的监管及科研工作,先后对林业有害生物损失量进行估算,分析气象因素对林业有害生物发生状况的影响[2],建立科学的林业有害生物发生预警系统,定期对31个省份林业有害生物防治工作进行量化考核。然而,却鲜少用实证分析的方法,对林业有害生物防治效率进行评价。通过实证分析,可以更科学地了解我国林业有害生物发生、防治现状,并有针对性的加以改善,一定程度上激励林业有害生物防治工作,提升防治效率,为林业有害生物灾害损失责任追究制度提供实证方法上的借鉴。1数据来源与分析方法选用31个省份年林业有害生物发生面积、林业有害生物防治面积[3]及林业有害生物防治资金投...
(本文共4页)
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1研究背景一般而言,区域经济发展与金融发展不可分割、互为条件,区域金融发展既是区域经济发展的一种需要,又是区域经济发展的一个必然结果。张军洲认为,金融资源的供给与需求在空间分布上的非平衡性导致金融运行必然具有区域特点,区域的融资体制也应真正体现区域特色,不能强求各地区整齐划一[1]。我国现有政策忽视了金融发展水平的区域差异。如何在区域金融发展方面贯彻落实科学发展观、实现区域金融的可持续发展,成为我国区域战略实施进程中必须解决的现实难题。金学军和田霖基于自组织理论,从金融地理学的视角比较了浙江、山西、河南三省的金融成长情况,发现造成区域金融成长差异的原因包括地理环境、金融人格和自组织,地理因素是金融业产生和发展的重要初始条件,独立的金融人格是促进金融创新和金融成长的前提,而自组织是金融成长的重要长期动力[2]。李敬等对区域金融发展差异的影响因素进行分解,结果表明,地域固有因素是区域金融差异性产生的重要原因[3]。既然地理因素是影响...
(本文共6页)
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