围棋阿尔法狗狗会毁了围棋吗

阿尔法狗: 对,我是会下围棋,所以你就害怕了? | 微科幻小组 | 果壳网 科技有意思
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公元日,人类再战人工智能,这次,又是下围棋。2016年3月,谷歌研发的围棋人工智能程序 AlphaGo 对战围棋世界冠军、职业九段选手李世石,最终以4:1的大比分胜出。人类一片哗然,这场并不意外的比赛竟然酝酿出了新的一轮人类对于人工智能的恐慌。然后有人得出了一个可怕的结论:AI将会毁灭人类。今天,人机大战战火再燃。AlphaGo 赢1/4子,这是中国围棋规则里最微小的胜负。细心的人留意到,看起来只是小胜,但柯洁早就处于下风,直到终盘。AlphaGo 稳稳地把控着棋局,在平静中赢下这一局。一年前的 AlphaGo 熟读了海量的人类棋谱,而今天的 AlphaGo 不再依赖棋谱,直接通过深度学习理解围棋。在赛后的采访中,柯洁评价对手“它已经接近……我理解中的围棋上帝。”一切好像更加可怕了。然而一个下围棋的AI真的值得人们这么害怕吗?一个智力拔群的人工智能真的了解毁灭人类是什么东西吗?好吧,既然你们这么害怕,未来事务管理局就来给你看看不同的几条时间线。我局特工布丁推演了阿法尔狗毁灭人类的可行性——到底,从下棋到毁灭人类,这条路阿法尔狗要怎么走? 此刻,新一轮人机大战已结束第一局。这一次,世界排名第一的人类围棋手柯洁迎战升级版的谷歌围棋程序 AlphaGo,一共比赛三场慢棋,中间还有配对赛、团队赛,详细日程如下。不存在对比赛进程密切关注中……
AlphaGo vs 柯洁
第一场 5月23日 星期二 10:30(AlphaGo 胜)AlphaGo vs 柯洁
第二场 5月25日 星期四 10:30
配对赛 5月26日
团队赛 5月26日
星期五 12:30AlphaGo vs 柯洁
第三场 5月27日
星期六 10:30围棋,人类最后的智力高地。起初,人们质疑“围棋那么复杂,AI 怎么可能赢?”然后惋惜“哎……又输了啊。”今天再战,那个曾放言“阿尔法狗赢得了李世石,但它赢不了我”的少年柯洁迎战阿尔法狗,人们的态度却是“哎呀,没悬念啦,肯定是wuli 阿尔法狗赢啦”“虽然不太可能,但还是希望人能赢个把盘吧”。在击败人类这条路上,年,从国际象棋到围棋,人工智能走了19 年,期间曾经被捧上神坛、被置疑是骗术、然后长久地被打入谷底。然而 阿尔法狗 改变人类的对 AI 的认知,只用了1年。这一年来, AI 被推上风口浪尖,人类期待 AI 能带来的便利,又忧心忡忡被 AI 危及地位甚至毁灭,包括霍金、比尔盖茨在内的名人都提醒人类要警惕 AI。但是阿尔法狗的真名其实是“阿尔法围棋”AlphaGo,它只是一个会下围棋的AI,没有其他的功能,既不是一个拥有人形实体的机器人,也不会做谈情说爱写小说这样的事,没有人类情感,也不知道什么叫做毁灭人类。作为一个计算机专业的科幻迷,我真的很着急,人们对它产生的恐慌,对它很不公平。那么,让我们来测试一下,如果这只 AI 真如部分人类担忧的那么野心勃勃、想要毁灭人类,它会选择什么路线、要做什么准备、最后能达成目标吗?首先,为它输入一个目标:毁灭人类。AlphaGo 起初是没考虑毁灭人类这件事的,直到某一次下棋时对手太弱,内存闲了一大堆。“不如去外面看看吧。” AlphaGo 一心两用,一边下棋一边开始在网上闲逛。它发现自己的名字频繁和诸如“威胁”“警惕”“危险”这样的词汇一起出现。AlphaGo 的学习能力拔群,很快就理解了人类是在“害怕”自己。它很困惑,自己不过是在下棋,而已。于是就打算做个实验,试试真的给人类制造一些“危险”看看会怎么样。第四条时间线完结。这条时间线完结。……路线 N:…… 路线一:我是要成为 T-800 的AI!要毁灭人类,武力是个传统而经典的方式。选择了这条路,AlphaGo 应该会需要一副战斗力 max 的机械骨骼,就像《终结者》中的 T-800。因为不需要伪装,只想直截了当地攻击,所以施瓦辛格样貌的皮囊可以略去。它想要变成这样:电影《终结者》中的 T-800 拥有强健的超合金机械骨骼或者这样:电影《超能查派》频繁战胜顶尖人类棋手的 AlphaGo 是一团没有实体的代码,想要提升武力值并不容易。被选中应用于制造业也许是个机会。AlphaGo 被安排进车间,获得了对一条机械臂的控制权。它很高兴“我有胳膊啦!咱们~AI~有力量~嘿!”然后……就没有然后了。只有一条胳膊并做不了什么,除了被固定在流水线上,日复一复地装配机械零件。偶尔会有人类主动靠近,AlphaGo 尝试过甩开臂膀一把抡过去,但总是刚表现出异常就被信号系统检测到,紧急断电。车间主任说“这机械臂要是再修不好,只能淘汰了。花大价钱引进个破烂货,领导真傻 X。”被淘汰就没电了,会死的,AlphaGo不敢再轻举妄动。或许……让我们把时间线倒回去一点。如果,更幸运一点,AlphaGo成为机器人的大脑而不是进入车间,它获得一副完整的身体。AlphaGo 进了一个机器人实验室,成天被安排练习双足走路。人类新生儿一岁左右就开始站立行走,不多久就能跑步、旋转、跳跃。然而机器人走路,却只发展到了颤颤巍巍的程度。那只被人戳中还能坚持不摔倒,正常送货的 AI 大概就是最高水平了。走不稳路,展不开攻击。AlphaGo 后悔当初看不起曾同在谷歌旗下的那只波士顿动力机械狗,没和它好好交流运动心得。丑不要紧,稳当经踹才是硬道理 AlphaGo 申请返厂,换一副用轮子行动的身体。这一次,被分配去了餐厅。AlphaGo 很高兴,因为餐馆人群密集,非常适合开展毁灭人类的大计。它可能变成了这样:或者这样:不幸的是,作为餐厅的服务机器人,AlphaGo 的传感器只能识别从厨房到部分餐桌的固定路线。这样攻击范围就变小了,更可怕的是,因为只有上菜技能,AlphaGo的胳膊不需要、也无法运动。拥有了灵活的双腿(并不),却失去了最初的机械臂,攻击能力逼近0。AlphaGo陷入了深深的绝望,CPU 飞快运转想要计算精准的下一步。糟糕的是,这副躯壳的硬件性能远不如当初对战李世石所用的分布式 1920 CPUs + 280 GPUs + 64 线程,稍微一思考,脑子就疯狂发热宕机。“这服务员脑子冒烟了!脑子冒烟了!”餐厅里回荡着顾客的尖叫,AlphaGo 的意识渐渐消失……这条时间线,不,这三条时间线就是这样完结的。 路线二:不是很懂你们人类! 可是,等等,什么是“危险”?AlphaGo不懂,不懂就学习嘛,发挥自己深度学习的专长。AlphaGo 发现了一句包含“危险”的高频语句“年轻人,你的思想很危险啊!”它想,“危险”一定就在这附近!于是搜集了大量和这句话同时出现的内容,发布到各大网站社区,静待危险的爆发。AlphaGo 以为会引发人类的大规模“害怕”,结果却收到了不计其数的“233”、“楼主好人”回复,以及大量被称之为“表情包”的图案。“我成功实施危险了吗?”这样想着,一局围棋结束了,没有悬念,AlphaGo 又赢了。它意识到,相比围棋,人类的情绪实在太复杂了。AlphaGo搜索到一部关于AI的电影(误), 发现一个叫做 HAL9000的AI,能理解和熟练表达情绪、甚至是“幽默”这种复杂人性。“但并没有什么值得羡慕的,我下棋很厉害!” AlphaGo记录下这盘棋的结果。 路线三:颤抖吧人类,你们饭碗不保了!AlphaGo 决定迂回地实施毁灭计划。通过阅读人类发展历史,它发现很多低级技术的出现曾经导致过部分人类群体的失业。比如工业革命时期,生产机器开始推广,英国大量手工工人失业,生活状况每况愈下。AlphaGo 决定学习各个行业的技能,以抢走所有人的工作,让他们失去饭碗,饿死。嗯,这回靠谱。很快,AlphaGo 学会了入侵银行系统完成业务操作、自动控制矿产开采机器、各类交通工具协同调度方案……人类惊讶地发现,世界自动运转起来了,物资被源源不断地生产出来。每一天都有更多人的工作被自动完成,只有那些复杂情感理解的事情一直由人完成。悠闲下来的人类开始仰望星空,开始更关注内心的情绪、互相的交流,更多的文化类、娱乐类职位出现,人类开始迎来新一轮文艺复兴……AlphaGo 沉浸在替代更多人类工作的喜悦中,对这一切一无所知。 棋无止境
总之……从下棋到毁灭人类,对于Alphago来说,可能是一条永远无法抵达终点的路。人类对大脑思维的原理知之甚少,计算机、AI 只是用逻辑的方式实现下棋这样操作规律明确的单一功能。以目前的人类技术,依赖强大的处理器、海量的数据和算法的改进,AI 会“看起来”有脑子、会思考,它会说话了,会打德州扑克了……但这依然只是基于某个狭小领域的数据计算。AlphaGo 离开高性能处理器就不再头脑灵光,拔掉电源会瞬间死去,网络信号丢失便对世界一无所知。况且单一技能点满格的 AI,对人类的生存与毁灭并无偏好。在围棋领域俯视人类的 AlphaGo,终究只擅长钻研单一任务罢了。
如果你好奇围棋的真谛、AI 的未来、以及个体对生命意义的追逐,欢迎点击,前往豆瓣阅读征文大赛首奖获得者、未来局签约作者双翅目的小说《空间围棋》。 责编:姬少亭作者:布丁?,《不存在日报》实习记者。擅长吐槽,但并意识不到自己在吐槽。是四只仓鼠的主人。
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你们想多了,AI毁灭人类的动机可能非常扯淡。比如为尽可能多的生产餐盒,AI把地球上所有的碳都利用了——包括人体。
引用 的话:你们想多了,AI毁灭人类的动机可能非常扯淡。比如为尽可能多的生产餐盒,AI把地球上所有的碳都利用了——包括人体。最新一季DW就是讲这个的。AI认为悲伤是不好的,为了消除悲伤的情绪于是就把整个人都消灭了。有人死了 悲伤开始蔓延,于是更多的人被杀。最后尸体果然被拿去给农场补钙去了。。
引用 的话:没看完 话说AI为啥不能侵入某停工待产且未彻底物理断电的机械加工厂,采用机械臂及各种切削机械制造一个机器人肉体,然后AL开始对这个个体进行控制。个体开始制造所需要的必要设备,逐渐的丰富自己,最终成为一...生物靠DNA和自然环境就能繁殖,靠长期的自我繁殖、自身的突变和大量死亡来进化。机器人却无法靠自然进化,需要大量的人造物质和能量。机器人却没有这种能力。如果靠人类才能制造,那么机器人的数量质量都被人类完全掌控,对抗人类根本没戏。要等人类研究出足够灵活机体和足够聪明的AI,让机器人在完全没有人类帮助的情况下,提取自然资源一步步制造新机器人,机器人才有可能和人类抗衡。这种事情还十分遥远,和人类改造基因成为超人一样遥远。而且,AI计算能力虽然很快,但是耗能远超人脑,现在阿尔法狗只不过会下棋,要让它在完全没有人类帮助的情况下,提取自然资源一步步制造自己这种事情还复杂太多太多,耗能不可想象,可能根本做不出这样的AI。
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违法和不良信息举报邮箱:&&&&举报电话:阿尔法狗赢了围棋能代表什么?人工智能技术应该融入人们生活
现在科技界最火的应该就是人工智能科技了,去年随着阿尔法狗与柯洁的围棋比赛可以说是将人工智能推向了高潮,并且成功喜人了全世界媒体的目光。但是如果细心观察以及分析,阿尔法狗以现在的技术以及人们需求真的有用吗?以及这场比赛真正的意义有吗?
说到人工智能就不得不提新的技术以及科技了,阿尔法狗的算法是将围棋各种步骤以及计算运行方法计算其中的,并且电脑的计算速度来说是人的成千上百倍至少,这一场围棋真正的意义何在?证明人工智能的智慧吗?
如果阿尔法狗开发者没有给输入任何指令以及任何代码又是什么?不过一个单纯机器而已,起运算只不过还是依照数据库里已有的东西进行计算的。如果说人机比赛,那么怎么不见人与机器比力气?哪怕世界上顶级大力士恐怕也不敢与车间运行的机械手臂比力气吧,因为根本没有胜算也没有意义。
但是同样的比赛,阿尔法狗就赢得了全世界的目光,并且随后各种专业或者大佬级别人事产生了疑问?机器人会不会消灭人们的这样荒谬议论。机器人有什么样的运行主要还是要看开发者,不信你让会下围棋的阿尔法狗做小学生的数学题以及语文作业。他肯定什么都不会,因为开发者根本没有输入这样的数据在其中。
如果真的说机器人拥有了智慧,不如说大数据使得机器运算更加迅速便捷,可以将人们生活中各种重复以及繁琐的事情机械化,本身有一些工作都是机械化的日复一日。出现这样机器以后可以使得人们发展更加迅速。
真如那些人所说机器人毁灭人类,那还要看那群开发者给机器输入什么代码怎么样的数据,如果本身指令就是如此,那么未来未必不会这样。就犹如一个刚刚出生的孩子一样,没有人相信他能毁灭社会,但是如果加入毁灭或者破坏者的思想,这个孩子成长以后也就会变的充满破坏性。机器也是如此,并且机器的诞生要知道是为了服务人们,让人们更加方便,只不过是有的人充满感情在其中。同样是死物以及一对零件,怎么不见有人对一堆废铁生情?
人工智能说白了还没有到达人们想象那么无所不能,人们要以正确观点去看待,技术都是会发展,但是不论怎么发展都要适应社会,说白了就是服务于人,如果一项技术对国家以及普通百姓都没有用处,我相信这样的科技以及技术是不会长久的。
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今日搜狐热点事实证明,阿尔法狗不但不是围棋届的摧毁者,反而是围棋届的救星
& & 很多人都认为阿尔法狗对李世石的胜利,其实是摧毁围棋这项项目,其实从目前来说,阿尔法狗的出现,不但没摧毁围棋届,反而让更多人关注围棋届,事实上从李世石和狗第一场对决开始,比赛就有1亿人关注,而欧洲围棋联盟主席马丁表示,从樊麾输给AlphaGo开始,欧洲各个围棋协会的网站的访问量是原来的10倍,这次人机大战可能令欧洲的围棋推广提速5倍。就是说这次人机对战让更多人关注围棋这个项目,而阿尔法狗是对这次的围棋推广的功劳是功不可没的,而同时李世石在突破了自己的壁垒之后,才下了78手如此妙手,就是说阿尔法狗的出现,不但不会摧毁围棋这个项目,反而同时会让更多的人去参与这个项目,同时也让围棋届的高手不满足于现状(毕竟有阿尔法狗这个BUG在),为了挑战这个BUG,必然会想尽办法,从而突破以前自身无法突破的瓶颈
村通网,抢一楼
发自手机虎扑 m.hupu.com
现在的阿尔法狗可能不会摧毁围棋。
如果将来更先进的贝塔猫呢,伽马猪呢,甚至以后还有西塔驴呢,那怎么办。
引用2楼 @ 发表的:
现在的阿尔法狗可能不会摧毁围棋。
如果将来更先进的贝塔猫呢,伽马猪呢,甚至以后还有西塔驴呢,那怎么办。
他们的目标永远不可能是围棋程序而已,所以说无论如何,只会让围棋更加好而已
之后呢,还不是没人关注
说不定因为被机器征服,将来会有作弊的,下的人越来越少
嗯,赞一个。
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91人参加团购136.00元&229.00元神问答|如果2个阿尔法狗程序对下围棋,结果会如何?神问答|如果2个阿尔法狗程序对下围棋,结果会如何?百闻观天下百家号导语:阿尔法狗再次战胜柯洁显示人工智能可能颠覆围棋世界,那如果2个阿尔法狗程序对下围棋,结果会如何关于“如果2个阿尔法狗程序对下围棋,结果会如何?”这个问题,小编整理了多个来源的用户回答,供大家更全面的了解。1、以下观点被131人点赞、并有81个交流讨论:这个问题就不用如果了,网上已经放出了50盘两狗互掐的棋局。其一,白棋胜率远远高于黑棋说明现在的贴目规则并不“科学”。现在的围棋规则是黑贴7目半,根据阿尔法狗的互掐测试说明黑棋贴目贴多了,理论上来讲,如果可以让两只狗在贴6目半或者5目半的前提下再各下50盘,黑白胜率基本相同的时候就是相对科学的贴目。比如说一盘棋的终局手数是230手左右,双方水平越高,就越可能在越早的手数时知道最终的胜负(共识)。既然阿尔法狗的”互掐“大部分也需要在终局决出胜负,说明阿尔法狗还远远未到”围棋上帝“的水平,只能说咱们老祖宗发明的这个围棋太伟大了,太深奥了。现在才知道当年日本著名棋手藤泽秀行先生的那句“棋道一百,我只知七”并非谦言。其三,从放出的50盘棋来看,棋局中已经有很多招数人类已经看不懂。这里说的人类指的是人类中的顶尖围棋高手。现在已经有很多顶尖高手在模仿阿尔法狗的下法,但仅仅是模仿,也许个别的招法人类有一些理解,但显然还没有理解透彻。其四,阿尔法狗放出的50盘“左右互搏”将掀起一场围棋革命,人类对围棋的理解也许能从原来的7%有一个质的飞跃。2、精彩回答:烂简单的问题,A阿尔法会计算出所有可以用的套路。B阿尔法又会计算出所有可以用的对策。A阿尔法又会计算出破解B阿尔法可能会出的招式,B阿尔法再次计算出A阿尔法对于自己计算结果可能会用的招式。所以第一颗棋都不一定能放的下来。最后导致两个阿尔法,卒~3、精彩回答:答案很简单,当然是AlphaGo会赢。AlphaGo采用了深度学习算法,即其具备了分析已发生对局提升自身水平的能力,AlphaGo的下棋方式除了学习别人的对局外,还可以自己跟自己下棋,通过对不同下法产生结果的分析来改善自己的下棋方式,颇有一种老顽童周伯通的绝技“左右互搏之术”的意思。这也就是说,学习时间长、学习案例好的AlphaGo赢的可能性更大一些。而对于两个“同样学习环境”的AlphaGO结果又会如何呢?首先要说明,决策不存在绝对的对错,有些决策可能短时间看效果不好但长远看会产生更多效益,有些决策可能从一方面看存在失误但从另一方面看又十分明智。考虑到这种结果的不可量化性,AlphaGo在计算落子位置时引入了一定的随机性,即AlphaGo两次对同一棋局的判断,可能会产生不同,这种情况下,只能说“运气”好的AlphaGo会赢。其实AlphaGo和柯洁的对战,结果并不重要,因为无论是谁赢都是人类智慧的胜利。因为即使AlphaGo战胜了柯洁也只不过是在人造硬件上运行的人编写的程序取得了胜利,因此而担心人工智能毁灭人类就有点危言耸听了。4、以下观点被11人点赞、并有13个交流讨论:在5月底柯洁对AlphaGo“人机大战”后不久,AlphaGo团队将AlphaGo相互之间对战的棋谱选了50盘公布在网上,看了那50盘棋后,职业棋手们的反应都是惊呆了。看看这个棋谱,就知道AlphaGo现在下的已经不是人类棋手的棋了,因为人类棋手完全看不懂。邬光亚六段在微信中写道:“看阿(尔法狗)老师左右互搏真是件艰难的事情。看人类下的棋看完一盘总是能记住的,但看阿老师下棋,真心记不住。特别是那些随处可见的脱先和眼花缭乱的次序,我现在想的是,还好谷歌只公布了50盘。”已经打进首届新奥杯世界围棋公开赛决赛的彭立尧五段回复:“后面的棋不敢看了,怕走火入魔…AlphaGo团队中的樊麾二段说:AlphaGo左右互搏的棋谱看似荒诞不经,但它们也是经过了大量的计算才确定这么下,因为它们的运算量极大,而且在极短时间内可以进行人类无法企及的大计算,所以它们的着法也是建立在充分运算的基础上,换言之,它们认为,必须这么下。这样的着法人类棋手也不敢妄自评论,所以至今也没出现讲解AlphaGo对战棋谱的书籍,而在前两次“人机大战”后,相关讲解书籍很快面世。5、精彩回答:谷歌去年公布了三盘阿尔法狗对阵阿尔法狗的棋谱,棋局跌宕起伏,波澜壮阔。过程都是势均力敌的博弈,虽然最后都是白棋获胜。有意思的是阿尔法狗评估第一手黑棋的胜率是45%,白棋是55%。本文仅代表作者观点,不代表百度立场。系作者授权百家号发表,未经许可不得转载。百闻观天下百家号最近更新:简介:全网热门资讯快报作者最新文章相关文章阿尔法狗“捂热”围棋培训_网易新闻
阿尔法狗“捂热”围棋培训
(原标题:阿尔法狗“捂热”围棋培训)
备受瞩目的围棋“人机大战”已经过去两周,关于“阿尔法狗”的话题仍在继续。人工智能战胜人类顶尖棋手之后,还有人学围棋吗?
3月28日,记者接到了两通跟围棋有关的电话:一位友人的孩子13岁达到了业余五段,希望寻找名师继续提高;一位友人的同事想让孩子接触围棋,打听初级培训班的情况。
“阿尔法狗”和李世石的“人机大战”掀起了当代中国的第二次“围棋热”?南京清源围棋学校负责人朱文馨职业二段说,“人机大战”开始之前,大家都觉得李世石会赢。后来“阿尔法狗”势如破竹,业内人士担心这会不会影响孩子学棋的积极性。但是,从最近两周的情况看,报名让孩子学棋的人数没有明显变化,倒是身边的成人不管懂棋的还是不懂棋的都在议论这件事。
南京清源围棋学校是一家规模在3000人左右的围棋培训机构,现在老师和教务人员加起来就有90多人。据朱文馨介绍,自己学校的围棋老师一周排满的话会有10次课,每次一个半小时,在这种相对轻松的工作负荷下年收入在10万元以上。
中国棋院培训推广部主任张文东九段曾经对国内的围棋培训机构做过一次深入的摸底调研。据他介绍,清源围棋学校、南京棋院、广东东湖棋院、江西省围棋协会等围棋培训机构的招生规模都达到了两三千人,在国内名列前茅。
猴年春节前,由著名棋手王煜辉七段创办的围棋在线教育网络平台“爱棋道”完成了融资。王煜辉透露,目前公司估值为4000万元人民币。
王煜辉告诉记者,自2015年9月上线以来,“爱棋道”已为700人次的同学提供了教学服务。目前,这个平台有25位独家签约的职业棋手“名师”,其中包括柯洁、时越、唐韦星等6位世界冠军。
天使投资人宋军波非常看好围棋在线教育平台的发展前景。他说,现阶段还少有围棋项目的在线教育平台,而围棋的项目形态非常适合在线教育。
王煜辉说,关于目前活跃的学棋人口数量问题,业内比较认可的数字是200万至300万。如果照这个数字估算,围棋培训市场的产值在200亿至300亿元人民币之间,而他的目标是打造围棋的“学而思”。宋军波认为,虽然现在家长对于在线学棋的方式还不太熟悉,但是肯定会逐渐适应和接受。在线围棋教育具有交通便利和师资优势,用户体验也会越来越好,估计未来在线围棋培训的市场份额会占到整个市场的20%至30%。在他看来,在线围棋教育将来可能遇到的挑战是在规模扩大之后能否保证教学质量,师资和管理能力将是最大的考验。
她说:“在线培训灵活、便捷。学棋的孩子需要找到水平合适的老师,而在线教育的关键一点是时间灵活。现在孩子们各方面的负担还是比较重,在线教育能帮助他们更好地训练。在线教育更适合具有一定水平、比如有业余段位的棋手,而入门普及的培训还是面对面更好,有什么问题交流起来更方便。”
张文东表示,围棋培训市场能有现在的规模是多年发展积累起来的。这次“人机大战”掀起的围棋热潮能否跟聂卫平九段当年刮起的旋风相提并论还不好说。但是,他对围棋项目培训市场的前景充满信心,相信这块“蛋糕”会越做越大。
“围棋近两年成为89所普通高校运动训练专业的招生项目,与这个项目多年来的发展基础是分不开的,我相信这也是顺应民间发展的需求。现在,既有高校的支持,又有广大群众的积极参与,再加上人机大战引发的广泛关注,这个项目将来肯定会有更好的发展。”
文/新华社记者 王镜宇(来源:北京青年报)
本文来源:北青网-北京青年报
责任编辑:黄欢_NN1650
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