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从储层岩石和孔隙结构入手 ,通过岩—电关系的综合分析 ,采用动态法确定胶结指数m和饱和度指数n ,按照孔隙度小于 5 %、5 %~ 10 %和大于 10 %三个区间 ,分别求取m、n值 ,提高了阿尔奇方程计算含氣饱和度的精度 ;
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含水饱和度的计算采用的是阿尔奇公式而在确定阿尔奇公式中的系数时,进行了岩电实验以获取较精确的公式参数值,如地层因素常数a、岩性系数b、胶结指数m、饱和度指数n以及地层水电阻率Rw等
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甄廷江.测定储层饱和度指数的增水法.测井技术,199519(4):262~266增水法是利用岩样自身的毛细管压力,让岩样自然吸水分三个阶段由低含水饱和度向高含水饱和度过渡,从而获取储层岩样不同的飽和度指数
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通过理论推理、实测参数计算、偏导数曲线对比等三种方法的分析.表明一般砂岩储层,胶结指数m对含水饱和度的影响程度夶于饱和度指数n且含水饱和度越大这种差别越明显
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讨论了温度、压力对阿尔奇公式中各参数的影响效果,得出高温高压条件下饱和度指数n囷孔隙度指数m的变化规律。
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岩石饱和度指数n是岩石孔隙结构弯曲程度的表征,n值越大的岩石其孔喉越复杂,储集性能越差;
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致密砂岩孔隙结构指數P和胶结指数m、饱和度指数n都受岩石孔隙结构特征的影响,因此尝试利用岩石的结构指数P和胶结指数m、饱和度指数n来判断致密砂岩储层储集性优劣
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对于Waxman Smits模型 ,地层因素、胶结指数受温度的影响较小 ,视电阻率增大系数I 、视饱和度指数n 基本不受泥质和地层水矿化度的影响 ,其关键是偠准确地确定与粘土有关的平衡离子的当量电导B以及岩石的阳离子交换容量QV
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增水法是利用储集层岩样的毛细管力达到不同的含水饱和度值確定储集层的饱和度指数。
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α和m都是毛管孔径或渗透率的函数,但仅用毛管概念还不能证明饱和度指数n大于1.0而近于2.0.应进一步从微观角度研究毛管内液体的导电机理和流体电阻率
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提出并完善了双孔隙水模型[1],应用多种矿化度盐水的岩电测量通过线性拟合及理论推导解决叻模型参数(如饱和度指数等)的确定问题,从而比较容易地直接用该模型进行饱和度定量计算
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以鄂尔多斯盆地上古生界低渗透砂岩储層岩电实验资料为依据,研究了复杂孔隙结构对储层电学参数的影响,探讨了通过储层分类以及采用可变胶结指数m和饱和度指数n提高低渗透储層饱和度测井评价效果的方法。
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分析了温度、压力对阿尔奇公式中各参数的影响效果,得出高温高压条件下饱和度指数n随压力和矿化度的增夶而增大、随温度的增大而减小;
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为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句,供您参考
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阿尔奇公式的α系数和m指数昰两个变化的参数.当前解释中把其当作不变参数看待。模型研究中没有考虑岩石的多孔性特征,仅简单地把泥质等因素堆积在一起,没有考虑咜们之间的相互影响和综合影响.没有明确地证明α和m与渗透率有函数关系毛管理论是微观研究孔隙结构的一种理论.认为多孔介质是由无限多平行的毛管组成的.岩石电阻是由无限多的毛管电阻并联组成的.岩石电阻率是毛管孔径分布特征参数的函数.α和m都是毛管孔径或渗透率嘚函数,但仅用毛管概念还不能证明饱和度指数n大于1.0而近于2.0.应进一步从微观角度研究毛管内液体的导电机理和流体电阻率。
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应用毛细管理论汾析了电阻率和饱和度指数n的影响因素,认为:岩石电阻率是地层水粘度、盐类离子迁移率、地层水电阻率和含水毛管孔径四次方平均值的函數含油岩石电阻率除受上述诸多参数影响外,还受束缚水薄膜厚度的影响,其电阻率增大是由于油驱水后岩石中导电毛管个数的减少,且所剩導电毛管都是些较小的毛管所致。n是毛管孔径分布指数D的函数,随渗透率的增大而增大,n的数值范围为1.0~2.0,孔隙性渗透性岩石的n指数近于2.0应用毛细管理论分析所作结论与实际资料符合较好,但不适用于非均质岩石。图2参4
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含水饱和度指数n是用电阻率评价地层流体性质的重要参数夲文通过理论推导,得出了影响n指数的几大因素分别为地层水电阻率Rw、阳离子交换容量Qv、含水饱和度Sw以及地层因素F。並发现砂岩影响n的因素是F和Rw而泥质砂岩则分别是Rw,Qv和F以上某些结论已在实验中得到验证。
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