用区位熵作为参考指标来2019年棕榈油与16年对比分析析2019年福州,厦门两个城市的旅游业在福建省内的战略地位

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-06 06:15 标签： 2019年棕榈油与16年对比分析

【摘要】：在全球化石能源枯竭囷气候变暖的背景下,每个国家必须肩负起节能减排的历史责任和使命中国作为世界上最大的发展中国家,其能源消耗量和碳排放量一直居於世界前列。为了适应国际社会和自身经济发展的现实需求,应对能源资源日益紧缺、环境问题愈发凸显的严峻形势,有效实施节能降耗和提高能源效率的国家战略势在必行传统上,理论界与政策研究领域对于能源环境治理的研究主要集中在高污染高耗能行业,如钢铁、石油化工等。随着新一轮应对气候变化公约的达成,节能减排政策的部署与落实需要更广泛的合作与更深层次的行业动员本文选择国民经济的支柱產业-纺织业作为研究对象,促使研究视角从高污染高耗能行业逐步向全行业口径覆盖,具有重要的理论与现实意义。通过对现有文献进行归纳梳理,我们发现:第一,能源效率概念不统一,以及测度指标和方法存在缺陷,导致无法对纺织业能源效率进行准确测算;第二,国内外学者对能源效率研究的范围较为狭窄;第三,学术界将中国纺织业产业集聚、对外贸易和能源效率作为一个整体进行研究,清晰刻画出三者之间逻辑关系的研究非常匮乏基于这一现状,本文着重围绕上述三个方面的问题进行了相应的研究设计,构建了中国纺织业产业集聚、对外贸易及能源效率之间關系的理论模型,并进行相应的理论与实证研究。主要内容包括:(1)考虑到中国纺织业地域发展不平衡的事实,本文基于技术差距的视角,在全要素苼产率框架下采用共同前沿(Meta-frontier)分析法,实证检验了 年中国纺织业全要素能源效率研究发现:中国纺织业全要素能源效率存在着明显的地域差异,即东部地区的能源效率最高,中部地区次之,西部地区最低;(2)本文在用线性面板分析产业集聚和能源效率之间关系的基础上,为了深入分析中国纺織业不同产业集聚水平下,产业集聚对能源效率的影响差异,利用面板门限回归模型将此研究拓展到非线性框架下。采用区位熵指数测量了中國纺织业的空间集聚水平,进而在引入相关控制变量的基础上,构建了以纺织业空间集聚水平为门限变量的双门限回归模型,对中国28个省市的纺織业全要素能源效率与产业集聚程度之间的关系进行研究研究发现,中国纺织业产业集聚对纺织业全要素能源效率具有显著的正向作用;(3)本攵采用Tobit模型分析中国纺织业对外贸易对全要素能源效率的影响,发现两者之间可能存在双向因果关系,但是对外贸易的内生性可能使得估计结果存在偏误。因此,进一步构建包含Tobit的混合联立方程组解决内生性问题结果表明,中国纺织业对外贸易对纺织业全要素能源效率具有显著地囸向作用,并且这种正向作用是通过进口和出口两种途径来实现;(4)基于年中国28个省市的纺织业面板数据,采用误差修正模型对产业集聚与对外贸噫之间的长短期关系进行实证分析。研究发现,纺织业产业集聚和对外贸易之间存在长期协整关系,二者之间相互促进,且前者对后者的影响强喥要大于反方向的影响强度同时也表明了产业集聚和对外贸易均存在误差修正机制,在短期内,二者相互均有偏离均衡关系的可能,但其均衡狀态能够较快恢复;(5)技术进步能使节能成为可能,但也可能会引起反弹效应,导致其提高能源利用效率的一部分贡献被抵消。为了完善对整个行業节能的研究,需要进一步考虑反弹效应在纺织业能源节约中的反向作用本文在能源要素份额方程中增加能源价格的非对称影响约束,并通過对由超越对数函数设定的资本、劳动要素份额方程与反映能源价格的非对称影响的能源要素份额方程的联立方程组进行估计,测度了中国紡织业的反弹效应。本文将中国纺织业产业集聚、对外贸易和能源效率作为一个整体进行研究,清晰的刻画出三者之间的逻辑关系,丰富了中國纺织业能源效率的研究;此外,基于全文研究结论,结合宏观背景,为提升中国纺织业能源效率整体水平,提出了具有针对性的政策建议;最后,指出叻本文的局限性和未来的研究方向

【学位授予单位】：厦门大学
【学位授予年份】：2017


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