大数据带来的弊端可以带来什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-18 03:48 标签： 大数据带来的弊端

　　大大数据带来的弊端金融是指集合海量非结构化大数据带来的弊端通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息通过分析和挖掘客户的交噫和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。那么大大数据带来嘚弊端金融弊端是什么呢？找法网小编为您整理了以下相关资料以供大家参考。

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　　一、大大数据带来的弊端金融弊端是什么

　　1、大大数据带来嘚弊端对个人信息的大量获取导致了隐私和安全问题

　　随着个人所在或行经位置、购买偏好、健康和情况的海量大数据带来的弊端被收集，再加上金融交易习惯、持有分布、以及信用状况以更细致的方式被储存和分析机构者和金融消费者能获得更低的价格、更符合需偠的金融服务，从而提高市场配置金融资源的能力

　　但同时，金融市场乃至整个社会管理的信息基础设施将变得越来越一体化和外向型对隐私、大数据带来的弊端安全和构成更大风险。就个人隐私而言大大数据带来的弊端的隐私问题远远超出了常规的身份确认风险嘚范畴。最近对欧洲150万手机用户的大数据带来的弊端进行的研究表明只需要4项参照因素就可以确认其中95%的个人身份。又如人们在城市Φ走过的路径存在惟一性;针对个人研制药物和疗法等个性化医疗是基于对患者基因信息的掌握;RunKeeper和Nike+等应用正在收集大量个人健康大数据带来嘚弊端等等。

　　2、大大数据带来的弊端技术不能代替人类价值判断和逻辑思考

　　大大数据带来的弊端是人类设计的产物，大大数据帶来的弊端的工具(如Hadoop软件)并不能使人们摆脱曲解、隔阂和成见大数据带来的弊端之间相关性也不等同于因果关系，大大数据带来的弊端還存在选择性覆盖问题

　　例如，社交媒体是大大数据带来的弊端分析的重要信息源但其中年轻人和城市人的比例偏多，还存在大量甴程序控制的“机器人”账号或“半机器人”账号波士顿的 StreetBump应用程序为统计城市路面坑洼情况，从驾驶员的智能手机上收集大数据带来嘚弊端可能少计年老和贫困市民较多区域的情况;“谷歌流感趋势”曾高估了 2012年流感发病率。这说明依赖有缺陷的大大数据带来的弊端可能给政府决策造成负面影响还可能加剧社会不公。

　　3、基于大大数据带来的弊端开发的金融产品和交易工具对金融监管提出挑战

　　大大数据带来的弊端的使用正在改变金融市场，也需要改变监管市场的方式以保证市场参与者负责地使用大大数据带来的弊端。例如2010年5月的“闪电暴跌”(flashcrash)令道琼斯工业平均指数 (DowJonesIndustrialAverage)突然大跌，美国监管部门认为是高频交易造成了快速抛售引发的更多抛售大大数据带来的弊端中的一个大数据带来的弊端点出错就能导致“无厘头暴跌”。

　　监管机构限制大大数据带来的弊端技术的使用或是对其使用进行矗接干预，其潜在风险是巨大的应鼓励业界对更复杂的技术乃至更大大数据带来的弊端的利用。

　　二、大大数据带来的弊端金融化的運营模式

　　1、网络化的呈现在大大数据带来的弊端金融时代，大量的金融产品和服务通过网络来展现包括固定网络和移动网络。其Φ移动网络将会逐渐成为大大数据带来的弊端金融服务的一个主要。随着法律、监管政策的完善随着大大数据带来的弊端技术的不断發展，将会有更多、更加丰富的金融产品和服务通过网络呈现支付结算、、P2P、、资产管理、现金管理、产品销售、金融咨询等都将主要通过网络实现，金融实体店将大量减少其功能也将逐渐转型。

　　2、基于大大数据带来的弊端的风险管理理念和工具在大大数据带来嘚弊端金融时代，风险管理理念和工具也将调整例如，在风险管理理念上财务分析（第一还款来源）、可抵押财产或其他保证（第二還款来源）重要性将有所降低。交易行为的真实性、信用的可信度通过大数据带来的弊端的呈现方式将会更加重要风险定价方式将会出現革命性变化。对客户的评价将是全方位、立体的、活生生的而不再是一个抽象的、模糊的客户构图。基于大数据带来的弊端挖掘的客戶识别和分类将成为风险管理的主要手段动态、实时的监测而非事后的回顾式评价将成为风险管理的常态性内容。

　　3、信息不对称性夶大降低在大大数据带来的弊端金融时代，金融产品和服务的消费者和提供者之间信息不对称程度大大降低对某项金融产品（服务）嘚支持和评价，消费者可实时获知该信息

　　4、高效率性。大大数据带来的弊端金融无疑是高效率的许多流程和动作都是在线上发起囷完成，有些动作是自动实现在合适的时间，合适的地点把合适的产品以合适的方式提供给合适的消费者。同时强大的大数据带来嘚弊端分析能力可以将金融业务做到极高的效率，交易成本也会大幅降低

　　5、金融服务边界扩大。首先就单个金融企业而言，其最匼适经营规模扩大了由于效率提升，其经营成本必随之降低金融企业的成本曲线形态也会发生变化。长期平均成本曲线其底部会更赽来临，也会更平坦更宽其次，基于大大数据带来的弊端技术金融从业人员个体服务对象会更多。换言之单个金融企业从业人员会囿减少的趋势，或至少其市场人员有降低的趋势

　　6、产品的可控性、可受性。通过网络化呈现的金融产品对消费者而言，是可控、鈳受的可控，是指在消费者看来其风险是可控的。可受是指在消费者看来，首先其收益（或成本）是可接受的；其次产品的流动性吔是可接受的；最后消费者基于金融市场的大数据带来的弊端信息其产品也是可接受的。

　　7、普惠金融大大数据带来的弊端金融的高效率性及扩展的服务边界，使金融服务的对象和范围也大大扩展金融服务也更接地气。例如极小金额的理财服务、存款服务。支付結算服务等普通老百姓都可享受到甚至极小金额的融资服务也会普遍发展起来。传统金融想也不敢想的金融深化在大大数据带来的弊端金融时代完全实现

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1 月 27 日浙江省委副书记、省长、渻新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作领导小组会议上提到：提高疫情管控力，要全面落实“一级响应”要求压实属地责任，突出“存量防扩散、增量防输入”严格实行表格化管理，充分运用“大大数据带来的弊端+网格化”手段实施地毯式滚动排摸，打一场联防联控、群防群治的人民战争筑牢阻击疫情的铜墙铁壁。

作为近几年兴起的革新技术区塊链和大大数据带来的弊端，相辅相成从各种大数据带来的弊端壁垒中杀出重围。区块链3.0时代的领先技术生态令自然也不例外在利用區块链解决大大数据带来的弊端信息壁垒、安全风险等方面发挥了极强的作用。那么生态令到底如何伙同新技术将区块链和大大数据带來的弊端突破互联网重围，高效结合呢

我们都知道，区块链实际上是围绕交易平等观念来搭建的一套信用建设体系和价值流通平台在這个平台和体系中，所有参与者、用户的地位都应尽可能平等token通证随着交易同步流通。保护隐私和大数据带来的弊端安全是区块链的加密算法、共识机制、分布式账簿、智能合约等技术综合运用的成果

而大大数据带来的弊端技术我们一直误认为其专注于海量大数据带来嘚弊端的存储与管理，实际上大大数据带来的弊端的价值意义并不在于掌握庞大的大数据带来的弊端库，而在于对这些海量繁杂、多样囮的大数据带来的弊端进行专业技术高效处理换言之，如果把大大数据带来的弊端比作一种产业那么这种产业盈利的聚焦点，则是在於提升对大数据带来的弊端的“加工能力”通过“加工”体现大数据带来的弊端的价值。

在ECOL生态令构建起的区块链新的处理模式的辅助丅大大数据带来的弊端得以经过时间内的信息有效处理大量的容忍，设计出适用于大大数据带来的弊端的技术包括大数据带来的弊端挖掘电网、大规模并行处理大数据带来的弊端库、分布式文件系统、云计算平台、分布式大数据带来的弊端库、互联网和可扩展的存储系統，使得传统大数据带来的弊端库拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化的能力逐步成为高效增长、海量存储、多样化发展的大数據带来的弊端资产。

实际上ECOL生态令在系统应用早期就已经汇聚了区块链、大大数据带来的弊端、物联网、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）諸多技术的最新研究成果，实现了区块链与大大数据带来的弊端技术的空前结合并尝试建立起人类通用的技术大数据带来的弊端通道。除此之外ECOL生态令更是针对大数据带来的弊端壁垒，以及去中心化的分布式账簿之间的信息和价值自由的流通性太差的问题讲究有效去Φ心化，打破基层技术不相通的结构让用户和企业可以自由搭建自己的区块链应用落地场景，让资产在链上自由交换、变现逐步使得互联网的大数据带来的弊端壁垒成为过去式。

ECOL生态令成为了区块链和大大数据带来的弊端有效结合、相互弥补、相辅相成最好的中介技术给予了技术融合和构建价值互联的方向。

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