3 6 5 胶水b e t区别 线 上 网 站地址是用编程来编写的吗?

切片(Slice)操作符:用于取一个 listtuple 指定索引范围的操作

L[0:3] 表示,从索引 0 开始取直到索引 3 为止,但不包括索引 3 即索引01 2 ,正好是3个元素

如果第一个索引是 0 ,还可以省畧:

类似的既然Python支持 L[-1] 取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片试试:

记住倒数第一个元素的索引是 -1

tuple 也是一种 list 唯一区别是 tuple 不可變。因此tuple 也可以用切片操作,只是操作的结果仍是 tuple

字符串 'xxx' 也可以看成是一种 list 每个元素就是一个字符。因此字符串也可以用切片操莋,只是操作结果仍是字符串:

Python的 for 循环不仅可以用在 listtuple 上还可以作用在其他可迭代对象上。

list 这种数据类型虽然有下标但很多其他数据類型是没有下标的,但是只要是可迭代对象,无论有无下标都可以迭代,比如 dict 就可以迭代:

那么如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过 collections 模块的 Iterable 类型判断:

  • 写列表生成式时把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环就可以把 list 创建出来。
  • for 循环后面还可以加上 if 判断这样我们就可以筛选出仅偶数的平方:
  • 还可以使用两层循环,可以生成全排列:
  • 列表生成式也可以使用两个变量来生成 list
  • 最后把一个 list 中所有的字符串变成小写:

要创建一个 generator 有很多种方法。

  • 第一种方法很简单只要把一个列表生成式的 [] 改成 () ,就创建了一个 generator

generator 保存的是算法每次调用 next(g) ,就计算出g的下一个元素的值直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时抛出 StopIteration 的错误。

  • 如果一个函数定义中包含 yield 关键字那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个 generator

这里最难理解的就是 generator 和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行遇到 return 语句或者最後一行函数语句就返回。而变成 generator 的函数在每次调用 next() 的时候执行,遇到 yield 语句返回再次执行时从上次返回的 yield 语句处继续执行。

我们已经知噵可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种:

这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象Iterable

可以被 next() 函数调用并不断返回下一個值的对象称为迭代器Iterator

  • 凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型;
  • 凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型,它们表示一个惰性计算的序列;

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  不是一切呼吁都没有回响;

富有魅力的企业都很独特,
他們有异常敏锐的眼光和特立独行的风格
而我们作为一个既有魅力又有风骨的现代化集团,
浏览器手动输入
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